当样品的气味通过真空泵被吸入到传感器的气室中，在200～400℃下与各个传感器发生作用，样品的“气味指纹”可以被传感器感知并通过特殊的智能模式识别提取。利用不同样品的不同“气味指纹”信息，就可以对不同的气味样品进行检测、区分和辨识。

 

　　电子鼻是模仿生物的嗅觉感受机制研制出来的，电子鼻系统中的传感器阵列即相当于生物系统中的嗅觉感受细胞，能感受不同的气味物质，将采集到的气体指纹信息输入电脑；电脑代替了生物系统中的大脑功能，通过软件进行分析处理，区分辨识不同性质物质的整体特征，然后给出各个物质的感官信息。

 

　　在电子鼻应用过程中，需要多元数理统计系统对电子鼻采集特征数据进行分析，大数据算法对其使用效果至关重要，只有通过专业的数据统计分析系统才能深入地、完全地提取并解释数据信息，还可以有效减少实验误差数据对结果的影响，得到科学的、可视化的实验结果。

 

　　LOADING分析方法，是把传感器的信息点作为一个分析数据点，那10个传感器就有10个分析数据点，而这10个信息数据点在二维的区分贡献率坐标上所处的位置可以看出某个传感器在主成分分析过程中的区分贡献率的状况，该方法可以适用所有样品的分析。