1. 图像采集

电子眼系统首先通过高精度的相机或摄像头对样品进行拍摄。图像采集系统通常具有高分辨率和高帧率，能够实时捕捉样品的细节。这些图像会被传输到计算机进行后续处理。

2. 图像预处理

图像数据可能受到光照、角度等因素的影响，因此需要进行预处理步骤。这些步骤包括：

• 去噪：去除图像中的噪声，确保后续分析的准确性。
• 灰度化：将图像转为灰度图像，简化计算。
• 对比度调整：增强图像中的关键特征，提高可辨识度。
• 图像平滑：减少由于运动模糊或拍摄角度产生的失真。

3. 特征提取

在预处理后的图像中，系统会提取样品的多个特征：

• 形态学特征：通过分析样品的形状、大小、结构等，识别样品样品产地。
• 纹理分析：通过分析样品表面的纹理、花纹或其他微观结构特征，帮助判断是否为假冒或不符合标准的样品。
• 颜色识别：不同的样品可能具有特定的颜色，这可以作为一种鉴别依据。
• 尺寸与比例：样品的尺寸和形状比例也可以作为区分不同品种的依据。

4. 缺陷检测

电子眼系统能够检测样品表面是否存在裂纹、虫蛀、霉变、杂质等缺陷。这一部分尤为重要，因为样品的质量不仅仅由外形决定，缺陷的检测直接影响样品的等级和可用性。

• 瑕疵识别：比如裂口、变色、斑点等。
• 杂质剔除：系统可以识别和剔除不符合标准的杂质，如沙石、叶片等。
• 变质检测：包括霉变、腐烂或受潮等问题。
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5. 数据存储与报告生成

系统会将检测结果进行存储，并生成质量报告。这个报告可以包括样品的种类、质量评分、是否符合标准以及是否含有杂质等信息。通过这种方式，生产者和供应商可以对样品进行质量控制和追踪。

1. 拍照原理： 采用高精度色彩捕捉成像技术，集成AI智能色彩校准算法，可以得到样品的L、a、b（L*、a*、b*）、面积、周长、宽度、高度、圆润度、RGB、AverageLab等值。
2. 校正数码照相机具备多场景校正功能，可达到平均色差（DE00）1.2。
3. 照相机取像灯箱在灯箱上可达到（DE00）1.0。
4. 校正显示器可达到平均色差（DE00）1.2 。
5. 图像撷取器内附标准D65光源（标准光源灯箱）。光源色温稳定性±20K/小时，照度均匀性95%（灯箱有效工作区域内）；支持光源寿命监测，累计使用寿命5000小时。
6. 观测台面：直径φ330mm，贴有防反光背胶贴，配有可旋转载物台。
7. 使用非接触式方法撷取图像及颜色送至系统内，适合撷取表面形状不规则（如曲面、异形件），分布不平均和非固体的对象，采集过程无样品损伤风险。
8. 内部样品架使用孟塞尔标准灰色，可精准校正LCD显示器所显示颜色。
9. 色差分析，比较屏幕上不同区域的颜色，可选多种色差公式，包括最新CIE2000。
10. 搭载多种大数据算法；如降维分析，分析分析、聚类分析等，可对不同样品的的获取数据进行建模，进行差异性分析。
11. 多种检索模式，适应不同的样品检测需求；多种轮廓近似模式；包含中药领域80余种中药信息检索，并带有该中药别名、功效、图片示例；
12. 物体纹理特征化和模拟化，按照具有代表性的纹理创建影像数据库，可以重新着色至任何的颜色。
13. 数据处理智能化：可将人工分析与仪器客观数据拟合分析，拟合方程，实现仪器测定与感官分析相结合。配有数据融合软件，可对电子鼻、电子舌、电子眼数据进行针对性融合分析，建模，如PCA\LDA\KNN等模型分析。
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